Futurystyczny system bezpieczeństwa jazdy: jak sztuczna inteligencja, wspomagana monitoringiem GPS, pomoże ratować życie na polskich drogach?

Według danych GUS-u, w 2021 roku w Polsce było zarejestrowanych 25 113 862 samochodów osobowych, z kolei w roku 2022 liczba ta zmalała o 7,4%, co raczej było spowodowane problemami na rynku motoryzacyjnym i ogólnymi kłopotami branży metalowej i elektronicznej, niż zaostrzonymi karami za wykroczenia drogowe.

Pocieszający jest fakt, że jak podają statystyki Komendy Głównej Policji, z roku na rok zmniejszył się również bilans wypadków drogowych, choć te dane liczbowe nadal potrafią przerazić:

• w 2022 roku odnotowano 21371 wypadków drogowych (o 1445 mniej niż w 2021 r.)
• oraz 360547 kolizji drogowych (o 62847 mniej),
• a 1887 osób poniosło śmierć (mniej o 359).

To oznacza, że w zeszłym roku codziennie w wyniku wypadków drogowych ginęło co najmniej 5 osób.

Wniosek nasuwa się jeden: kierowcy wciąż jeżdżą za szybko, zbyt brawurowo, przejeżdżają na czerwonym świetle, wymuszają pierwszeństwo, nie przepuszczają pieszych na przejściach. A metoda kija w postaci zaostrzonych kar za wykroczenia drogowe nie przynosi spektakularnych efektów.

Dlatego różne instytucje oraz firmy wciąż szukają sposobów, by na polskich drogach było spokojniej i bezpieczniej. Jednym z bardzo obiecujących rozwiązań może w przyszłości okazać się informatyczny nadzór nad pojazdami, bazujący na sztucznej inteligencji oraz "samouczeniu" się maszyn (AI/ML).

Czy samochody posiadające taki właśnie system monitoringu pojazdów zaspokoją potrzebę bezpieczeństwa drogowego w Polsce i na świecie?

Na rynku motoryzacyjnym są obecnie dostępne różne rozwiązania, umożliwiające wgląd użytkownika do różnych parametrów monitorowanego pojazdu. Może być to monitoring GPS samochodu prywatnego lub służbowego, w którym np. zainstalowany jest lokalizator GPS do samochodu bez abonamentu lub inny rodzaj nadajnika.

W jakich samochodach można zainstalować monitoring GPS? W zasadzie – we wszystkich: zarówno w pojazdach osobowych i ciężarowych, jak również w maszynach budowlanych, czy autokarach i ciągnikach rolniczych.

Monitoring pojazdów GPS daje m.in. możliwość kontrolowania temperatury i wilgotności powietrza, poziomu paliwa w zbiorniku, obrotów silnika, prędkości pojazdu, a także dopuszczalnego czasu pracy kierowcy.

Wszystko po to, aby podnieść poziom bezpieczeństwa, zoptymalizować pracę kierującego pojazdem i zapewnić użytkownikowi pełną kontrolę nad samochodem oraz przestrzeganiem przez kierowcę prawa drogowego.

Pojawia się jednak pytanie - czy da się oszukać monitoring GPS? Istnieją sposoby na zagłuszanie sygnału nadajnika, ale są to sztuczki, które działają tylko na chwilę. Nie zapominajmy, że poza wysyłaniem sygnału i danych do serwera zewnętrznego, wszelkie informacje o pojeździe zapisują się w pamięci urządzenia. Jeśli lokalizator był zagłuszany, to w systemie też jest to widoczne i w momencie przywrócenia działania systemu dane te można skontrolować i zweryfikować.

Czy można jednak pójść krok dalej i stworzyć system nie tylko kontrolujący, ale również zachęcający do jazdy zgodnie z prawem?

Zatem: w jaki sposób można zachęcić kierowców do bezpiecznej jazdy? To zagadnienie wzięła na tapet firma Lincor Software.

- Celem naszego projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu wykorzystującego algorytmy uczenia nadzorowanego do oceny bezpieczeństwa jazdy kierowców i generowania rekomendacji wpływających na poprawę bezpieczeństwa jazdy. A co za tym idzie - minimalizację wartości szkód - mówi Wiceprezes Zarządu Lincor Software, Krzysztof Kołodziejski.

Lincor Software działa na polskim rynku już od 25 lat. Firma specjalizuje się w dostarczaniu systemów telemetrii i monitoringu pojazdów. Dzięki doświadczeniu w dziedzinie monitoringu pojazdów GPS, ciągłemu rozwojowi i podnoszeniu kolejnych poprzeczek, Lincor jest dziś wiodącym producentem zaawansowanych rozwiązań telematycznych do monitorowania pojazdów i zarządzania flotą, opartych na autorskich projektach.

Najnowsze przedsięwzięcie to narzędzie, które ma zachęcać kierowców do bezpiecznej jazdy samochodem. W jaki sposób? Będzie ono gromadzić i analizować dane na temat stylu jazdy kierowcy prowadzącego pojazd. Jeśli wykryje nieprawidłowości – np. zbyt dużą prędkość – wyśle kierowcy rekomendację zmiany obecnego stylu jazdy w postaci komunikatu głosowego, tekstowego lub graficznego. Alert ma przekonać kierowcę do jazdy zgodnie z przepisami ruchu drogowego i w efekcie – uczynić przejazd bardziej bezpiecznym. To nowoczesne rozwiązanie jest skierowane przede wszystkim do firm świadczących usługi wynajmu pojazdów. Dlaczego akurat do nich?

Według informacji posiadanych przez Lincor, bazujących na przekazach jednego z największych Klientów firmy i zarazem jednego z największych usługodawców na rynku wynajmu pojazdów – w latach 2019–2020 odnotowano łącznie prawie 10 000 szkód pojazdów, co wiązało się z czasowym wyłączeniem ich z użytku. Przestój ten, jak można się domyślać, był oczywiście przyczyną strat finansowych firmy. Najczęstszym powodem uszkodzeń pojazdów była... niebezpieczna jazda ich użytkowników.

Wspomniany system rekomendacji w swoim zamyśle ma za zadanie edukować kierowcę i zachęcać do bezpieczniejszej jazdy. Jeśli jednak system wykryje zachowanie sklasyfikowane jako bardzo niebezpieczne, może wysłać w trybie alarmowym powiadomienie do Klienta, do którego należy prowadzony pojazd. Klient – w zależności od indywidualnej oceny sytuacji - może zdecydować o zgłoszeniu incydentu do odpowiednich organów takich jak policja.

- Człowiek i jego sposoby prowadzenia pojazdu od lat niezmiennie są najsłabszym ogniwem na drodze. Lincor chce to zmienić. Nasze algorytmy AI/ML skorelowane z komputerami w pojeździe i technologią GPS pozwalają eliminować złe zachowania i błędne decyzje kierowców – podkreśla Wiceprezes Zarządu Lincor Software, Krzysztof Kołodziejski.

Najnowszy projekt firmy Lincor jest tworzony również z myślą o ekologii. Co to oznacza? Wspomniany system, który ma kontrolować wiele elementów pracy pojazdu, będzie analizował również czynniki wpływające na jego eksploatację. Informowanie kierowców prowadzących pojazd o przekroczeniu założonych norm, pozwoli obniżyć zużycie paliwa i spowolnić eksploatację części samochodowych, co jak wiemy ma bezpośredni wpływ na środowisko.

Na zakończenie nasuwa się pytanie, czy w niedalekiej przyszłości technologie GPS rozbudowane o AI/ML będą w pojazdach obowiązkowe? Raczej nie. Czy będą wykorzystywane przez ubezpieczycieli, policję, ITD lub w przedsiębiorstwach? Zapewne.

A może za kilka lat sztuczna inteligencja zastąpi patrole drogowe policji i sama będzie kontrolowała nasze wykroczenia, odbierając prawo jazdy za przekroczenie limitu punktów karnych?

Jeszcze kilka lat temu autonomiczne samochody pozostawały w sferze marzeń, a dziś są już intensywnie testowane. Jednak to kierowca pojazdu kreuje i jeszcze przez wiele lat będzie kreować bezpieczeństwo na drodze, a rozwój technologii AI/ML/GPS ma za zadanie nieustannie to ułatwiać.